年省14.6萬小時與110萬升水？來自英國鐵路網的商用清潔機器人實踐

2025-04-11

有一種商用清潔機器人的典型應用場景，高峰時段面臨著每分鐘237人次的動態干擾，夜間4小時清潔窗口下需要完成數萬平方米的清潔量，它就是火車站。本次分享案例的主角是來自英國的鐵路基礎設施主要運營商英國Network Rail（鐵路網），希望通過科技手段提升繁忙火車站以及辦公空間整體的清潔度與運營效率。

自2022年1月起，Network Rail引入了來自高仙的地面清潔解決方案，為了精準適配多元化的清潔需求，在車站中包括站廳、候車區及辦公區在內的關鍵區域部署了奐影S1、Scrubber 50及Scrubber 75機器人總計13臺，用數智化手段實現了對其清潔運營體系的升級。

客戶：Network Rail（英國鐵路網公司）
行業：火車站
區域：英國
組合：奐影S1、Scrubber50 、 Scrubber75數量：13臺
首次落地時間：2022年1月
應用區域：站廳、候車區、辦公區

1.傳統清潔的“不可能三角”在引入高仙清潔機器人前，Network Rail的運營面臨著多重挑戰，在清潔層面的挑戰可以歸結為：

人力供給不足：難以調配足夠人力執行精細化清潔及戶外高壓沖洗任務

要求走高：需提升公眾對車站清潔度的評價

降本增效難：需不增加成本前提下提高清潔頻次

為應對以上挑戰，Network Rail需要一套融合高效、適用、可持續性的解決方案。

2.高仙勝出的三個因素

重重測試評估后，Network Rail認為高仙機器人技術的先進性、操作的安全性與環保效益均呈現出較強優勢，完美契合火車站環境的獨特需求，最終選擇了“奐影S1+50+70”總計13臺商用清潔機器人的產品組合。

安全認證：CE認證機器人，保障可靠運行

水循環技術：內置水循環系統減少加水/排水占用的停機時間，提升運營效率

尖端AI能力：精準感知識別與行為決策，400%清潔效率提升，顯著提升清潔品質

3.三年核心成果與效益

高仙機器人從首輪落地至今，3年來為Network Rail帶來了可量化成果，同時也很好地賦能了運營層面上的優化和可持續發展的目標：人力結構優化：年省145,945工時，釋放保潔員人力使其能夠專注高優先級及專項清潔任務

節水效益：年節水110萬升，高效地實現了資源上的節約

碳排放削減：年減二氧化碳排放2,507公斤，契合可持續發展目標

“乘客與公眾反饋很積極，晝夜運行的高仙機器人提供核心價值的同時，也很好地為車站注入了科技溫度。”——Network Rail創新主管大衛·邁爾斯

英國鐵路網的案例，同步實現了推進運營效率的提升和可持續發展的目標，成為火車站清潔的又一標桿。顯著節約資源、降低環境影響及提升乘客滿意度，可量化地詮釋了機器人解決方案在現代設施管理中的無限潛力。

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